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IAR推出新版IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版

全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR宣布：推出其旗艦產(chǎn)品IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版的最新版本9.50.3。此次發(fā)布進(jìn)一步加強了IAR支持開發(fā)人員創(chuàng)建安全、可靠和符合標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式應(yīng)用程序的承諾，涵蓋了汽車、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)自動化和消費電子等多個行業(yè)。該版本中最重要的新功能是經(jīng)過認(rèn)證的C-STAT，這是專為安全關(guān)鍵應(yīng)用程序設(shè)計的靜態(tài)代碼分析工具。IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版v9.50.3符合C++17標(biāo)準(zhǔn)，并新增了
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Firefly DL小巧輕便，嵌入式深度學(xué)習(xí)加速部署

近年來，機(jī)器視覺系統(tǒng)越來越多地基于可變條件進(jìn)行自動化決策。開發(fā)這些系統(tǒng)所需的時間和精力可能會讓人望而卻步。而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)正在改變這一局面，并使自動化決策觸手可及。開源庫、Nvidia硬件和FLIR相機(jī)等資源正在幫助實現(xiàn)這一變化。走進(jìn)深度學(xué)習(xí)“一張圖片勝過千言萬語”這句話在機(jī)器視覺領(lǐng)域里從未像今天這樣真實。機(jī)器視覺可以將數(shù)千甚至數(shù)百萬行代碼用簡單地經(jīng)過圖片和少量編碼訓(xùn)練后的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所代替。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式，它使用在輸入和輸出節(jié)點之間有許多“深層”層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，可以創(chuàng)建
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IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本通過集成PACBTI來提升代碼安全性

瑞典烏普薩拉–2023年6月7日-嵌入式軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者IAR發(fā)布了備受歡迎的IAR Embedded Workbench for Arm v9.40版本，最新版本引入了針對代碼安全的增強功能：添加了針對Armv8.1-M專用的指針驗證和分支目標(biāo)識別（PACBTI）擴(kuò)展。通過PACBTI，用戶應(yīng)用程序可以通過加密簽名來增強防護(hù)，有效防止攻擊者控制整個系統(tǒng)。新版本還提供了更強大、更智能的IDE Build Actions，可為軟件工程師帶來更好的開發(fā)體驗。隨著產(chǎn)品安全相關(guān)的立法和法規(guī)不斷增加和完善，I
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IAR Embedded Workbench現(xiàn)已支持性價比出眾的新型STM32 MCU系列

意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，以下簡稱 ST）最近推出了性價比出眾的STM32C0系列產(chǎn)品，為開發(fā)人員降低了STM32入門門檻?，F(xiàn)在，嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者、ST的授權(quán)合作伙伴IAR 宣布支持這款熱門STM32微控制器的最新產(chǎn)品系列。性能強大的IAR Embedded Workbench for Arm可幫助開發(fā)人員構(gòu)建緊湊的代碼并加以優(yōu)化，以及提供全面的調(diào)試和分析能力。此番IAR和ST攜手，將幫助使用8位或16位MCU的嵌入式開發(fā)人員，轉(zhuǎn)向價格極具競爭力的32位芯片。IAR
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IAR Embedded Workbench 將支持 RISC-V 太空級處理器 NOEL-V

瑞典烏普薩拉和哥德堡 – 2022 年 12 月 16 日 – 嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems和 CAES 的容錯處理器設(shè)計中心 Gaisler 欣然宣布達(dá)成新的合作協(xié)議。IAR Systems即將發(fā)布的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 新版本將支持 NOEL-V，即 Gaisler 的 RISC-V 太空級處理器。NOEL-V 是一個實現(xiàn) RISC-V 架構(gòu)的處理器的可綜合 VHDL 模型。該模型可高度配置，提供了從高性能支持 Linux 架
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全新 IAR Embedded Workbench for RISC-V 支持 Andes CoDense?擴(kuò)展

瑞典烏普薩拉 - 2022 年 11 月 17 日 - 嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems? 宣布其最新版本的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 3.11版現(xiàn)已完全支持 Andes Technology（晶心科技）旗下 AndeStar? V5 RISC-V 處理器的 CoDense? 擴(kuò)展。CoDense? 是處理器 ISA（指令集架構(gòu)）的專利擴(kuò)展，能夠幫助 IAR 的工具鏈生成緊湊的代碼，從而節(jié)省目標(biāo)處理器上的閃存，而在之前版本中已實現(xiàn)支持的 A
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IAR Systems 助力韓國 Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）開發(fā)先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備

全球嵌入式開發(fā)軟件工具和服務(wù)供應(yīng)商 IAR Systems宣布，其嵌入式軟件開發(fā)工具 IAR Embedded Workbench 正被韓國 Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）用于開發(fā)尖端醫(yī)療設(shè)備，加快智能醫(yī)療平臺發(fā)展。Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）是隸屬于韓國保健福祉部的公共機(jī)構(gòu)，旨在為開發(fā)世界一流的新藥和先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備打造核心支持基礎(chǔ)設(shè)施，以振興醫(yī)療研發(fā)，并推廣研究成果。KB
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在IAR Embedded Workbench開發(fā)工具中如何實現(xiàn)堆棧保護(hù)來提高代碼的安全性

隨著越來越多的嵌入式產(chǎn)品連接到外部網(wǎng)絡(luò)，嵌入式產(chǎn)品的信息安全性（Security）越來越多地被人們關(guān)注。其中既包括直接連接到外部網(wǎng)絡(luò)，比如通過Wi-Fi連接；也包括間接連接到外部網(wǎng)絡(luò)，比如汽車中的ECU通過CAN總線與T-box相連，而T-box通過移動網(wǎng)絡(luò)可以連接到外部網(wǎng)絡(luò)。特別是對于一些高功能安全性（Safety）要求的產(chǎn)品，如工業(yè)，汽車，醫(yī)療產(chǎn)品等，信息安全成為了功能安全的前提（There Is No Safety Without Security）。在C/C++中，堆棧緩存溢出（Stack Buf
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看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

　　隨著人工智能興起，利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)進(jìn)行計算機(jī)視覺工作已是很普遍的應(yīng)用，如圖像分類、對象檢測等。通常只需將單張圖像送入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結(jié)果，但當(dāng)遇到視頻文件或串流視頻時，逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒效率，因為幀間時間差距過短（通常為1/30~1/60秒），場景中的對象位移量（變形量）可能過小，導(dǎo)致幀間得到幾乎相同的計算結(jié)果（對象位置、尺寸及分類），浪費計算資源，也讓系統(tǒng)看起來反應(yīng)過慢?！　榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應(yīng)，Intel OpenVINO Too
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不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（下）

＊實際案例操作：SSD對象檢測接下來就用一個實際的例子來說明如何操作DL Workbench。1.數(shù)據(jù)集預(yù)處理如果手上沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集可供測試，可以參考官網(wǎng)[6]的說明下載需要的公開數(shù)據(jù)集及標(biāo)注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數(shù)據(jù)集舉例說明。點選網(wǎng)頁[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
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不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）

＊DL Workbench工作流程在開始實際操作前，先大致說明一下整個DL Workbench的工作流程，方便后面理解實際操作項目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經(jīng)介紹過，除了可直接一步一步安裝在計算機(jī)上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒有采購硬件的人，先利用Intel提供的云端測試平臺來選擇合適的硬件
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不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）

看過或玩過「神奇寶貝（寶可夢）」的朋友都知道，訓(xùn)練家們要根據(jù)怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，再挑選合適的對象及不斷的對戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地，AI模型訓(xùn)練師也是如此，依據(jù)不同的應(yīng)用場景（圖像分類、對象檢測、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復(fù)調(diào)整合適的超參數(shù)，如此才能有好的成果。由于這樣的調(diào)參工作需要耗費大量的時間及精力才能完成，傳統(tǒng)上只靠一堆數(shù)字報表來分析調(diào)整方向，所以非常仰賴專業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
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